我国第七次人口普查结果显示，全国60岁及以上人口为2.64亿人，占总人口数的18.7%，其中65岁及以上人口为1.9亿人，占总人口数的13.5%。中国现在已经成为了世界上老年人口总数最多的国家。预计2025年60岁及以上老年人口将突破3亿，2033年将突破4亿，2053年将达到4.87亿的峰值。

我国养老方式主要为居家养老、机构养老及社区养老，据测算，到2050年我国临终无子女的老年人将达7900万人左右，独居和空巢老年人将占54%以上。因而独居老人的安全问题越来越引人注意，已成为社会的热点话题。其中跌倒是影响老年人安全最常见的一种行为。跌倒已经隐隐然成为了导致老人意外死亡的最主要原因之一。因此对于如何让老人居家安全，社会有着广大的需求。

为了解决这一痛点，广东海洋大学的微云信息团队在经过多次调研、开会讨论后，终于成功研发了“云之眼”系统。

微云信息团队（以下简称团队）成立于2009年，隶属广东海洋大学科技园，已有13年底蕴，主要研究领域是人工智能与云计算。在彭小红，匡珍春，叶晓霞老师领衔下，团队着力于互联网开发、智能应用及乡村振兴等事业，获得过多项国家级大创立项和多项互联网奖项。

图1——团队开会研讨

团队基于计算机视觉技术，研发了一款能够对人体姿态进行识别，并在危险动作发生时及时告警的物联网监控器，通过软硬件结合，为有特殊群体照顾需求的用户提供服务。

目前市面上还没有成熟的计算机视觉辅助监控设备,大都是通过仪器、可穿戴设备等硬件形式进行心率等指标监控。本产品基于计算机视觉对人体姿态进行分析，自动化检测老人、儿童等人群的危险行为，有效提高识别精度，并及时发出预警，极大程度上避免了因干预不及时而导致的危险后果发生。

同时，“云之眼”项目团队也进行监控安防设备、可穿戴设备等的销售，为智能场景看护提供一体化的服务。与社区、养老院、托管机构、幼儿园等进行合作，减轻人工看护压力，提升看护质量。

项目负责人兼后台研发姚烨涵同学在接受采访时表示：“用深度学习的知识建立安全可靠的弱势群体的智能视频监控系统，代替人工监控模式，做到对异常行为的准确判断与即时反馈，实现对特殊人群的智能看护。”

项目始于2020年，由国家级大学生创业训练项目转化而来，至2021年七月已完成项目规划、设计开发，已经进入可试用阶段。

项目相关技术成果丰富，目前已申请计算机视觉检测软件著作权5项，为将项目落地执行，团队与多个公司谈取合资，并取得三个公司的合资意向。

图2——项目成果

团队负责人兼产品经理王淑怡同学表示：“项目秉承科技创新，服务创新的理念，综合运用人工智能等高新技术提升服务效率，致力于让客户享受更安心的美好生活。”

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