近日，记者从2023中国国际大数据产业博览会官网获悉，为持续提升工业互联网创新服务能力，促进数实深度融合，2023数博会定于2023年3月至5月举办工业互联网应用场景大赛。赛事聚焦多主体差异化需求，以推动数字化转型为主线，挖掘制造业数字化转型需求和关键问题，重点围绕电子信息制造、铝及铝加工、磷化工、酱酒、煤炭、生物医药等六大领域征集创新驱动力强、应用成效显著、复制推广性强、经济价值高的工业互联网解决方案，以应用价值牵引工业互联网快速发展。现针对六大赛题设置，开展系列解读。

铝材 资料图

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本期赛题解读——铝及铝加工

贵州省铝土矿资源丰富，发展铝工业具备先天优势。公开资料显示，贵州铝土矿保有资源储量7.6亿吨，居全国第三位。贵州省“十四五”规划纲要中提出，重点发展铝及铝精深加工，大力发展铝箔、铝线、铝管、高强度铝合金、汽车轻量化材料等系列产品。

贵州铝加工行业总量大，智能化应用场景广阔。近年来，贵州铝加工行业创新生产模式，以两化融合为契机，积极开展数字化改造，积极建设智能制造平台，推行信息化系统，以点带面，全面提升铝加工企业生产管理、运营营销效率，数实融合取得显著成效。然而，面对铝合金工业型材非标产品截面尺寸、造型纷繁复杂的情况，如何实现数字化质检仍然是当下和将来需要进一步重点探索、攻克的难题。

其中，在挤压工序是工业级铝合金型材生产的核心环节，该工序决定了铝合金产品的几何形状与尺寸，是铝加工过程中控制品质、产量和成本的重要基础工序。当前，铝合金非标产品种类繁多，有成千上万种几何尺寸规格的型材产品，其主要痛点主要体现在三个方面。

一是产品规格多。挤压车间日均生产超过100吨（约12500支，6米/支）的铝合金型材，产品规格纷繁复杂。目前挤压质检均为人工抽检，难以保障所有产品的合规。

二是人工检测效率低下。当前的生产环节中，由于对生产设备的工艺参数无法进行统一标准的控制，加之操作人员的经验和操作水平参差不齐，即时使用相同设备和模具，不同班次、不同人员生产出来的产品仍存在较大质量差异。

三是检测设备数据难以集成。需求企业目前配置了阿美特克斯派克光谱仪、大型扭力机、洛氏硬度计等检测设备，由于检验报告类型和格式众多，效验标准不一致，导致检测数据无法进行统一，故尚未打通与企业原有ERP和MES系统的集成，无法开展有效数据利用。

大赛希望借助物联网手段采集不同检测设备数据，实时监控设备运行状态、工艺参数和积压产品的质量数据，确定统一的、标准化的质检流程，一改因人为主观意识导致的产品质量参差不齐现状。

要求解决方案能够利用扫描装置实时采集挤压工序当中铝合金型材截面数据，并自动关联至对应产品CAD原始工艺图纸进行比对判断合规。

要求挤压设备人机一体化，对挤压机的设备运行状态和工艺参数进行数据实时采集和处理，利用数字手段确定产品品质标准。

要求大量部署传感器，利用数据分析发现产生质量变化原因，建立工艺标准库，确定产品质量标准以及作业标准。

要求建立质量模型，通过数据分析，找出对成品质量产生较大影响的重要工序，对挤压生产设备和产品截面数据进行降维。

贵州日报天眼新闻记者 方亚丽

编辑 管云

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