我国科学家日前利用遥感与数值模拟技术，重建了青藏高原132个湖泊1978年至2016年逐年湖冰物候的完整记录，并在“国家青藏高原科学数据中心”等数据共享平台发布。

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该数据产品覆盖范围广、时间跨度长，将为认识青藏高原湖-气作用和长时序水热过程提供重要的技术和数据支撑。

青藏高原湖冰物候指标空间分布。（中国科学院空天信息创新研究院供图）

湖冰物候，即湖泊的结冰和融冰日期，是反映湖泊能量平衡变化的直观指标，其变化也影响着湖泊水生生态系统及下游的水文特征。由于常规地面观测的局限，青藏高原湖冰物候记录极为缺乏。

对此，中国科学院空天信息创新研究院、可持续发展大数据国际研究中心研究团队与合作者集成遥感与数值模拟技术，发展了湖冰物候序列重建的技术框架，重建了高寒地区完整的湖冰物候时间序列。

研究发现，自青藏高原南部向北，完全结冰期（多年平均）从15天增加至215天，即纬度每升高1度，完全结冰期增加约17.5天。在4500米至5000米海拔范围内，海拔每升高100米，完全结冰期增加约18.9天。全球气候变暖背景下，近40年来，青藏高原湖泊结冰时间普遍推迟、融冰时间提前、封冻时长缩短等特征表现明显。

中科院空天院研究员张兵介绍，本研究发展的技术框架具有较强的通用性和可移植性，未来可为联合国可持续发展目标“保护和恢复与水有关的生态系统”提供监测数据，并为湖泊水质和水生生物群的监测提供重要的基础数据和决策依据。

来源 新华社

编辑 黄茜

二审 陈朝晖

三审 刘皓