3月17日，在京港地铁17号线次渠南停车场，一台机器人在列车下方来回巡视。这是京港地铁率先在列车检修领域试点应用的列车智能巡检机器人，在北京轨道交通行业尚属首例。它实现了车底巡检智能化，能及时发现异常问题。

列车智能巡检机器人在京港地铁17号线次渠南停车场工作。新京报记者 王贵彬 摄

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与人工相比，机器人巡检效率预计可提升30%以上

为保障乘客安全出行，工作人员会对地铁列车进行日常巡检及维护，通过“一看、二摸、三听、四测量”，对列车主要系统进行外观检查及功能测试，判断列车的健康状况，及时对状态不佳的零部件进行维修或更换等。传统的列车巡检，通常需要多名工作人员同时在股道内，对列车底部200余个检修项目进行检查及测量，一列地铁列车检测下来，需要2至3个小时。

列车智能巡检机器人“上岗”后，有效解决了人工巡检工作量大、检修环境复杂等难题。每次巡检，机器人收到工作人员发出的作业工单后，可通过高精度导航系统自主移动进入作业股道，通过4K彩色激光线阵相机对车底进行快速扫描。同时，机械臂上的2D和3D高精度相机可对指定列车转向架、车钩等关键部件进行图像采集，通过后台图像增强引擎和智能分析系统，实现关键区域的智能识别及故障检测。与传统巡检工作相比，应用列车智能巡检机器人，工作效率预计可提升30%以上。

列车智能巡检机器人对列车车底进行拍照扫描。新京报记者 王贵彬 摄

可深度学习，自动生成检测报告

列车智能巡检机器人特有的图像增强技术可实现白天、夜晚、强弱光等多种光照场景下的高清自适应成像；灵活的机械臂可伸展到检测位置，进行不同角度的拍摄。此外，机器人还可通过高精度三维点云、AI深度学习等技术进行三维识别，更精确地对车底部分设备及部件的厚度、间隙等尺寸进行测量。通过初步计算，列车智能巡检机器人能够协助人工完成超过65%以上的车下巡检任务。人工检测辅以列车智能巡检机器人检测，进一步确保了列车运行可靠性，保障乘客出行安全。

通过深度学习，列车智能巡检机器人将不断完善算法模型，越来越“聪明”。在巡检过程中，列车智能巡检机器人可实时向后台工作人员发送故障部件图像及相关数据，供工作人员进行故障类型判断；巡检结束后可自动生成检测报告，检测结果可供存储、查询、统计、对比、打印及互联网管理等，便于工作人员对积累数据进行深度分析，助力评估列车检修状态、预测消耗件寿命等，极大提高了检修数字化程度。

工作人员通过电脑可以看到机器人扫描列车车底的画面和数据。新京报记者 王贵彬 摄

此外，随着采集数据的丰富和完善，机器人还可以通过自主学习，应用数据分析指导设备的检修工作，辅助工作人员不断优化检修策略，持续提升巡检工作的精准度和可靠性。

新京报记者 裴剑飞

编辑 白爽 校对 赵琳